提示词工程教模型怎么想，上下文工程决定模型”眼前摆了什么”。同样的模型，上下文装得好坏，输出质量能差出档次。这一步比写提示词更底层。
快速结论
- 上下文工程是往模型窗口里装什么、怎么排、何时压。
- 它比提示词更底层：窗口内容直接决定模型能看到啥。
- 核心是相关性、顺序、压缩、维护四件事。
- 装得多不如装得准，噪音会淹没有用信息。
它和提示词工程啥关系
提示词是”你给模型的指令”，上下文是”你同时摆进窗口的所有材料”：系统设定、历史对话、检索到的资料、工具返回。指令再好，材料全是噪音，模型也答不好。
两者是层的关系：上下文是地基，提示词是上面的指挥。很多”提示词不行”的锅，其实是上下文装错了——该给的没给、不该给的塞满。先查上下文，再怪提示词。
装什么比装多少重要
新手爱把能找的资料全塞进窗口，结果重点被稀释。上下文工程的第一原则是相关性：只放当前任务真正用得上的，宁少勿杂。一条高相关信息，胜过十条边角。
判断装不装，问一句”这条缺了模型会答错吗”。会，就装；不会，就舍。把窗口当寸土寸金的桌面，只摆正在用的文件，模型和读者一样，桌面清爽才高效。
顺序也有讲究
模型对窗口开头和结尾的内容更敏感，中间易被忽略。把最关键的材料（如硬约束、核心资料）放在首尾，次要的放中间，命中率明显不同。顺序不是排版，是注意力分配。
还要把”指令”和”材料”摆对关系：指令说”只依以下资料答”，资料就得紧跟其后，别隔着一大段历史。让指令紧挨着它要约束的内容，模型才不跑偏。
超窗口就要压缩
任务一长，原始对话和资料必然超窗口。做法是逐步摘要：每完成一步，把这一步压成要点保留，原始流水丢弃。压缩保住关键信息，又不撑爆窗口。
压缩要保结构：别只留结论丢了”依据来自哪段资料”，否则后续无法溯源。好的压缩像写纪要，要点加出处，而不是把过程抹成一句话。压缩有度，才不丢链。
动态维护别一成不变
上下文不是装一次就定。任务推进时，旧的失效信息要删，新的关键材料要加。维护是持续的：每隔几步清一次过期、补一次重点，窗口始终”当前相关”。
不维护的上下文会腐化：早期错误的临时结论一直占着位置，模型反复参考它犯错。把维护当习惯，而非出错了才收拾。动态，是上下文工程的生命线。
检索结果怎么摆
RAG 捞回的片段是上下文的重要来源。摆法有讲究：先放最相关的几条在关键位，附上来源标记；多篇冲突时，把权威源放前并标注”以为准”。模型才有据可依。
还要控制数量，别捞回十篇全塞。按相关度截断到三五篇，既够用又不淹模型。检索与上下文是上下游，检索准了，上下文才好装；装得好，检索才不白费。
工具返回怎么处理
函数调用返回的原始数据常冗长（如一整页接口响应）。直接全摆进上下文，噪音爆棚。做法是先抽取关键字段，只把模型下一步要用的那部分放进去。
抽取时保留必要结构，比如”状态码+关键字段+摘要”，而非裸 JSON。模型读得懂的结构化摘要，比原始大对象有用。处理工具返回，是上下文工程里最易被忽略的一环。
常见三个坑
坑一：越多越好，塞满噪音淹没重点。坑二：顺序随意，关键信息埋中间被忽略。坑三：不压缩不维护，窗口腐化带偏模型。
三者都靠”重相关、讲顺序、勤压缩、常维护”化解。上下文工程不是技术炫技，而是把模型眼前的桌面收拾干净的基本功。
和记忆怎么配合
上下文管”当下窗口里有什么”，记忆管”跨任务积累什么”。两者衔接：记忆里捞回的相关条目，经上下文工程筛选排布后喂给模型，模型用毕再把新经验写回记忆。
配合得好，模型既不被窗口限制（靠压缩），又不丢失历史（靠记忆）。把上下文当短期工作台、记忆当长期档案，职责分清，智能体才既稳又连贯。
衡量上下文工程好坏
看两个信号：同样模型同样提示词，换不同上下文装法，输出质量差异多大——差异大说明这步很值；以及无关信息占比是否低、关键信息是否都在首尾。
更实用的是做对照实验：固定模型和提示词，只改上下文的装法与排法，看任务成功率起落。用对照说话，上下文工程才从玄学变成可优化环节。
从一次改起别想完美
别想一次把上下文工程做完美。先挑一个最影响质量的环节动手，比如先把关键信息排到首尾，看输出是否立竿见影，再滚雪球优化其余环节，改动小、见效快。
优化靠对照而非感觉：每次只改一处装法，比改动前后答对比。变量少，你才分得清哪招真管用。上下文工程是迭代活，不是一锤子买卖，越调越准。
图：上下文工程 核心要点（运营GO 整理）
| 动作 | 做什么 | 易错 |
|---|---|---|
| 装 | 只放相关的 | 越多越好 |
| 排 | 关键放首尾 | 顺序随意 |
| 压 | 超窗就摘要 | 堆原始 |
| 维护 | 删旧补新 | 一成不变 |
延伸阅读：什么是 Prompt（提示词）、什么是 RAG 检索增强生成。
下一步行动清单
- 只装当前任务真正用得上的，宁少勿杂。
- 关键材料与硬约束放窗口首尾。
- 超窗口就逐步摘要，保要点与出处。
- 每几步清过期、补重点，动态维护。
- 工具返回先抽关键字段再入上下文。
