运营GO
Agent（智能体）听起来玄乎，其实就是你雇的数字员工：你给目标，它自己想办法、…
AI 在假设撰写、实验设计、过程监控和结论解读四步都能搭手，串成测试闭环。
多模态能描述、对照、检索图文视频，但在细节计数、精确识别和因果上仍有硬伤。
智能体聊着聊着就忘了前面的话，问题通常不在模型，而在没人给它设计记忆。把短期记忆和长期记忆拆开管，AI才从一次…
模型光会说话还不够，真正能干活的Agent靠的是函数调用：让AI输出一段结构化指令，由你的代码去查数据库、发消…
AI生成内容上线前不过一道审核，迟早踩到违规红线。把机器审核和人工兜底结合起来，既能扛住海量吞吐，又能在敏感处…
提示词是低门槛第一选择，微调是高投入进阶手段；能靠提示稳定解决的就别急着训练。
RAG 给模型接上你自己的资料：先检索再生成，让回答从猜变成查，知识库整理是成败关键。
Prompt 是给 AI 的指令，质量决定产出。拆开角色/约束/示例三件套、正反写法对比、常见误区，以及在 A…
MCP（模型上下文协议）给 AI 连接外部工具和数据定了一套统一标准，把 N×M 的重复集成变成 M+N。本文…
Connector 是让 AI 碰真实数据的通道，负责鉴权、传数据、翻译格式。讲清它和 Skill/Agent…
